云南省1981—2013年降雪过程气候特征及环流型分析
陶云1, 陈艳1, 段长春1, 任菊章1, 何华2
1.云南省气象科学研究所,云南 昆明 650034
2.云南省气象台,云南 昆明 650034

作者简介:陶 云(1971-),女,云南人,研究员级高级工程师,主要从事气候诊断及气候变化研究.E-mail:cqkty@163.com.

摘要

利用云南124个气象观测站1981—2013年逐日天气资料和NCEP/NCAR 2.5°×2.5°再分析资料,分析了云南降雪天气过程的气候特征、大气环流以及物理场特征.结果表明:①云南降雪天气过程总变化趋势呈显著减少,平均减少0.6次/10a,通过了95%的显著性检验.昆明降雪最早出现在11月,最晚出现在3月,集中于12月和次年1月.最长连续降雪时间是5d,最短为1d,大部分为2~3d.②云南降雪过程受中高纬度和低纬度系统的共同影响,并与地面及近地面上的系统也密不可分.从500hPa环流系统看,北脊南槽型是造成云南省冬春季雨雪天气最主要的环流型.南支槽是产生云南大范围雨雪天气的重要系统之一;近地面的切变线天气系统也是云南省冬春季发生大范围雨雪天气的重要系统;地面冷空气的南下影响是云南省大范围雨雪灾害天气发生的必要条件.③云南降雪天气过程主要分北脊南槽型、北横槽有南支槽型和北横槽无南支槽型.④3种降雪型在水汽输送、热力及动力条件存在一定异同.3类降雪过程均有充沛的水汽从云南西侧和南侧输送至云南境内,为降雪过程提供有利的水汽条件.不同之处则是有南支槽的降雪过程水汽来自孟加拉湾洋面,而无南支槽的降雪过程水汽来自较远的阿拉伯海地区.3类降雪过程云南境内均处于高温高湿的热力条件下,在冷空气入侵的抬升作用下易产生强降雪(雨).横槽型冷空气强度较北脊型强,影响云南的冷空气位置更偏南偏西.3类降雪过程的上升运动在强度和位置上有所不同,也决定了强降雪(雨)区域的大小和强度.

关键词: 云南省; 降雪过程; 气候特征; 环流型; 物理量特征
中图分类号:P44 文献标志码:A 文章编号:0258-7971(2018)06-1171-10
The climatic characteristics of snowfall processes and the circulation patterns of Yunnan from 1981 to 2013
TAO Yun1, CHEN Yan1, DUAN Chang-chun1, REN Ju-zhang1, HE Hua2
1.Meteorological Institute of Yunnan Province,Kunming 650034,China
2.Yunnan Meteorological Observatory,Kunming 650034,China
Abstract

The climatic characteristics, circulation patterns and physical field features are analyzed,based on the daily weather phenomenon data (1981—2013) of 124 stations of Yunnan Province and NCEP/NCAR(2.5°×2.5°) re-analytical data.The results show: Firstly,in over 30 years (1981—2013),the snowfall showed an obvious declining trend in Yunnan.The declining rate was 0.6 time every 10 years,which passed 95% of significant tests.The snow fall in Kunming mainly appeared in December and January,with the earliest in November,and the latest in March.The continual snowfall mostly lasted 2 to 3 days,the longest lasting 5 days,and the shortest,just 1 day.Secondly,the snowfall processes in Yunnan are affected by the weather systems of the high latitudes as well as the low latitudes and they are also influenced by the ground and near-surface weather systems.Seen from the 500 hPa circulation system,the north-ridge-and-south-trough pattern is the most important that causes rainfall and snowfall in winter and spring in Yunnan Province.The south branch trough is one of the important weather systems leading to the large-scale rain and snow in Yunnan.The shear line weather system of near-surface is also important in causing the large-scale rain and snow in winter and spring in Yunnan.It is the southward influence of the cold air that leads to the large-scale disasters of rain and snow in Yunnan Province.Thirdly,Yunnan's snowfall processes are mainly divided into three categories: the pattern of the north ridge and south trough,of the north transversal trough with south trough,and of the north transversal trough without south trough.Fourthly,there are some similarities and differences between the three snowfall patterns in water vapor transmission,and thermal and dynamic conditions.All three snowfall patterns carry abundant water vapor to Yunnan from the west and south and provide favorable vapor conditions for snowfall.The difference is that the water vapor of snowfall processes with the south branch trough comes from the Bay of Bengal,while that without the south branch trough comes from the Arabian Sea.The three snowfall patterns in Yunnan are under the thermal conditions of high temperature and humidity,which can produce heavy snow (rain) because of the uplift of cold air invasion.The intensity of cold air is greater in the transversal trough pattern than in the north ridge pattern,and the cold air influencing Yunnan is southerly and westerly.The intensity and position of ascending motion of the three snowfall patterns are different,which determines the size of areas and the intensity of the heavy snow (rain).

Keyword: Yunnan Province; snowfall processes; climate characteristics; circulation pattern; physical fields features

云南位于青藏高原东南侧, 境内地形起伏, 高差悬殊, 独特的地理位置和地形地貌形成了云南独特的气候特征.不太深厚的冷空气在青藏高原及重重高山阻挡下, 逐渐变性减弱, 难以影响到低纬高原地区, 故云南降雪天气少见.由于低纬高原地区冬季气温相对较高, 防寒能力弱, 一旦出现降雪等天气, 损失较重[1].低温雨雪冰冻灾害是云南主要灾害之一, 它给本地区农业生产、经济作物等带来严重损失.2008年1月中旬— 2月中旬云南发生了严重低温雨雪冰冻灾害, 28人死亡, 直接经济损失90.9亿元, 占当年总经济损失的59%, 损失位居第一, 创下了云南气象灾害的新纪录[2]; 2013年12月和2014年1月云南发生的雪灾造成农作物及滇西部分地区橡胶、咖啡、香蕉等受损, 直接经济损失86.6亿元.特别是随着气候变暖, 农作物或经济作物的种植海拔都趋于上升, 降雪对其危害更加明显, 因此有必要研究影响云南的降雪天气过程, 对提高其预报准确率尤为重要.

国内外学者对降雪过程进行诊断分析, 对暴雪环流型配置、物理量场及落区有一定了解.Uccellini等[3]分析了对流层高低层急流对暴风雪发展的影响; 陈雪珍等[4]诊断分析了华北暴雪过程的急流特征; 杨莲梅等[5]诊断分析了新疆北部持续性暴雪过程的成因; 庄晓翠等[6]对新疆北部暖区强降雪中尺度环境与落区进行研究; 胡顺起等[7]利用常规资料从动力和热力特征等方面诊断分析了山东一次极端特大暴雪过程.云南省气象工作者[8, 9, 10, 11]主要对影响云南的强冷空气进行研究, 对影响云南的冷空气路径、活动规律以及中高纬度环流形势有一定的了解, 但对降雪天气的研究不多.段长春等[12]分析了气候变暖对云南降雪时空分布的影响; 张腾飞等[13]利用卫星和雷达资料对云南一次大到暴雪天气过程进行诊断分析; 郭荣芬等[14]利用FY-2C卫星红外和水汽图像等资料分析了云南冬季一次“ 雷打雪” 中尺度特征; 潘娅婷等[15]对2013年云南冬季4次降雪天气过程进行对比分析.前人对云南降雪过程的研究主要为天气个例诊断分析, 本文通过对云南1981— 2013年降雪过程进行分析, 获得云南降雪过程的气候变化特征以及通过合成分析获取云南降雪天气的主要环流型, 进一步深入认识云南降雪天气的物理机理, 为日常气象预报提供依据和参考.

1 资料与方法
1.1 资料

①云南信息中心提供的云南124个气象观测站1981— 2013年逐日天气现象资料; ②美国国家环境预报中心和国家大气研究中心(NCEP/NCAR)发布的1981— 2013年1— 12月全球逐日再分析资料(高度场、风场、海平面气压场、相对湿度、温度场及垂直速度场).资料分辨率2.5° × 2.5° , 垂直方向从1000hPa至10hPa共17层.

1.2 方法

利用NCEP/NCAR再分析资料, 合成分析3类降雪过程的环流型及物理量场; 利用一元回归分析和相关分析, 讨论了降雪过程年际变化的长期变化趋势及显著性.

2 1981— 2013年云南降雪天气过程变化特征

昆明位于滇中, 一般而言, 昆明气象站观测到冰雪天气, 云南滇东北及滇东大部地区(即主要降雪区)基本上都会出现冰雪天气.另外, 云南省气象台业务规定[16]昆明站出现寒潮定义为一次全省性寒潮天气过程, 降雪作为寒潮的一种表现形式, 本文选用昆明站出现降雪来定义一次全省性降雪过程, 计算昆明站降雪频次与全省降雪频次及面积相关系数高达0.83和0.78, 通过了0.001的显著性检验, 说明昆明降雪具有很好的代表性.因此, 将昆明作为云南降雪天气过程的代表站, 对1981— 2013年云南降雪天气过程的气候特征及产生降雪过程的主要环流型进行了分析.

对于1981— 2013年昆明出现雪、雨夹雪天气现象进行统计, 分析云南降雪过程的气候特征(图1).从图1b中可以看出, 33a中云南出现降雪过程46次, 出现次数最多的年份是1982、1983、1990年及1993年, 一年内出现了5次降雪过程; 1984、1988、1989、1997、1998、2001、2006、2010年及2012年共有9a云南没有出现降雪过程.1990— 1996年云南连续7a出现了降雪过程.33a的总变化趋势为显著减少, 平均减少0.6次/10a, 通过了95%的显著性检验.这与段长春等[15, 17]的研究结果相吻合, 云南降雪频次的变化与降雪过程均呈减少趋势.从月际变化分析(图1a), 云南降雪过程最早出现在11月, 最晚出现在3月, 主要集中于12月(13次)和次年1月(17次), 占总次数的64%.连续降雪最长为5d, 出现在1983年12月27— 31日; 最短为1d, 大部分为2~3d.

图1 1981— 2013年云南降雪过程的月际(a)和年际(b)变化(单位:次)Fig.1 The monthly(a) and annual(b) variation of Yunnan snowfall from 1981 to 2013(unit:times)

通过对1981— 2013年出现46次降雪过程的强度、范围分析, 选取20次影响范围较大, 强度较强的云南降雪天气过程(表1).从表1可看出, 这20次个例降雪区域主要在滇中及以东地区.从降雪站数看, 20个个例中降雪站数最少20个站(1983年3月17日和2008年2月29日), 降雪站数最多95个站(1986年3月2— 3日), 其次是1983年12月27— 31日的89个站.从降雪区过程雨雪量看, 1983年12月27— 31日2950.8mm最大, 其次是2000年1月30日至2月1日1405.0mm和2005年3月3— 5日1226.8mm, 这与冷暖气流在降雪区上空交汇较为强烈而造成了强降水; 而1982年12月16— 19日46.0mm最小, 其次1985年12月31日至1986年1月1日100.1mm、1995年1月3— 4日138.5mm以及1983年3月17日155.7mm过程雨雪量均不足200mm, 说明这4次雨雪过程影响降雪区的水汽相对较弱, 所以降雪区降水不明显.

表1 1981— 2013年云南20次影响范围较大, 强度较强的降雪天气过程 Tab.1 The 20 times larger range and stronger intensity snowfall weather processes over Yunnan Province from 1981 to 2013
3 云南降雪天气过程环流型分析

利用1981— 2013年NCEP/NCAR逐日500、700hPa及1000hPa高度场和风场资料对云南影响较大的20次降雪天气个例的中低层环流形势进行逐一分析, 获得了云南降雪天气过程中低层影响系统的配置(如表2).

表2 云南20次主要降雪过程的主要影响系统 Tab.2 The main influence system of 20 times main snowfall weather processes over Yunnan Province

表2可以看出, 云南主要降雪过程受中高纬度和低纬度的系统影响, 并与地面及近地面上的系统也密不可分.从500hPa环流系统看, 主要有3种类型:北脊南槽型(10次), 占总次数的50%, 是造成云南省冬春季雨雪天气的最主要的环流型; 北横槽有南支槽(6次), 占30%, 也是造成云南省冬春季雨雪天气的主要环流型; 北横槽无南支槽(4次), 占20%.另外从低纬度有无南支槽来看, 仅有4次没有南支槽参与, 所以南支槽是产生云南大范围雨雪天气的重要系统.从700hPa川滇之间有无切变线来看, 有5次过程无切变线, 15次过程存在切变线, 说明近地面的切变线天气系统也是云南省冬春季发生大范围雨雪天气的重要系统; 而低纬度南支槽仅有2次过程没有参与, 其余18次过程700hPa上均有南支槽的参与.地面上虽然冷空气影响位置不同, 但所有过程均有明显的冷空气参与, 冷空气南下是影响云南省大范围雨雪灾害天气发生的必要条件.下面我们分析了3类500hPa的主要环流型, 以期为云南大范围雨雪天气的预报提供参考依据.

3.1 北脊南槽型

选取云南主要的20个雨雪天气过程中, 属于北脊南槽的天气过程有10次(见表2).12月出现4次, 1月和2月出现2次, 3月和11月出现1次.此类型降雪过程500hPa的环流形势如图2.

图2 北脊南槽型环流形势
500hPa高度场(实线, 单位:gpm)和温度场(虚线, 单位:℃); 700hPa风场(单位:m· s-1); 紫色线:地面冷锋; 蓝色线:500hPa南支槽; G:高压中心
Fig.2 The circulation feature of the north ridge and south trough pattern

500hPa高空图上, 降雪天气发生的前一天在中高纬度巴尔喀什湖以北有一阻塞高压.低纬度地区, 在印度半岛80° E附近有一低槽, 云南为槽前西南气流控制.700hPa上低纬度与500hPa相一致, 在印度半岛有低槽, 槽前西南气流控制云南, 切变线在泸州、遵义一线; 地面上锋面位于滇东.降雪第一天(图2)中高纬度阻塞高压东移到贝加尔湖附近; 低纬度南支槽东移85° ~95° E附近, 强度加强, 南伸到12° N附近, 南支槽前西南气流控制滇缅地区.700hPa南支槽变化与500hPa基本一致; 地面上冷锋略西移到滇中及滇东南一带.降雪第二天阻塞高压维持; 低纬度地区南支槽东移到95° E附近, 云南为槽前西南气流控制.700hPa南支槽位于90° E附近; 地面上冷锋位置少变.之后500hPa中高纬度阻塞高压减弱消失, 低纬度南支槽快速减弱东移, 孟加拉湾北部到云南转为偏西气流控制.700hPa南支槽也东移减弱消失, 地面冷锋减弱维持在滇东, 降雪天气也趋于减弱和结束.

3.2 北横槽有南支槽型

属于北横槽有南支槽型的天气过程有6次(见表2).1月出现4次, 3月出现2次.其500hPa环流形势如图3.

图3 北横槽有南支槽型环流形势
500hPa高度场(实线, 单位:gpm)和温度场(虚线, 单位:℃); 700hPa风场(单位:m· s-1); 紫色线:地面冷锋; 蓝色线:500hPa南支槽; 红色线:500hPa横槽
Fig.3 The circulation feature of the north transversal trough and south trough pattern

500hPa高空图上, 降雪天气发生的前一天在中高纬度西西伯利亚附近有一东北— 西南向的阻塞高压, 横槽在蒙古到新疆盆地一线, 并伴有-40℃的冷涡.低纬度地区在90° E附近存在较强的南支槽, 云南为槽前的西西南气流控制, 并伴有-20℃的温度槽, 说明南支槽仍会加强.700hPa上川滇之间有切变线, 南支槽也位于90° E附近, 云南为槽前的西南气流控制; 地面上锋面位于滇中附近.降雪第一天(图3)阻塞高压东移到贝加尔湖附近, 横槽缓慢东南压至东北、内蒙古及新疆盆地; 低纬度地区, 南支槽南伸略东移到90° ~95° E附近, 云南转为西南气流控制.700hPa川滇切变线消失, 南支槽东移到90° ~95° E附近, 云南为较强西南气流控制, 在云南西南角出现了低空急流; 地面上冷锋位于哀牢山附近.降雪第二天阻塞高压减弱东移, 横槽维持; 低纬度地区南支槽东移到100° E附近.700hPa南支槽快速移出云南; 地面上冷锋移出云南.之后阻塞高压减弱消失, 横槽转竖东移; 低纬度南支槽快速东移减弱, 云南大部转为平直西风气流控制.700hPa上云南仍为西南气流控制, 地面静止锋维持在滇东附近, 降雪天气结束.

3.3 北横槽无南支槽型

属于北横槽无南支槽型的天气过程有4次(见表2).12月出现2次, 3月和11月出现1次.其500hPa环流形势如图4.

图4 北横槽无南支槽型环流形势
500hPa高度场(实线, 单位:gpm)和温度场(虚线, 单位:℃); 700hPa风场(单位:m· s-1); 紫色线:地面冷锋; 红色线:500hPa横槽
Fig.4 The circulation feature of the north transversal trough without south trough pattern

500hPa高空图上, 降雪天气发生的前一天在中高纬度巴尔喀什湖北部西西伯利亚附近有一阻塞高压, 横槽位于新疆北部, 并伴有-35℃的温度槽.低纬度地区气流较平直, 副热带高压较强, 5880gpm线西伸到了印度半岛东海岸.700hPa上四川盆地有切变线, 无明显南支槽; 地面上锋面位于滇东附近.降雪第一天(图4)阻塞高压东移南压到贝加尔湖西侧至新疆盆地北部边缘附近, 呈东北— 西南向, 横槽南压到新疆盆地, 东亚大槽槽低到了低纬度的广西一线; 低纬度地区, 5880gpm线西伸到了印度半岛东岸, 滇缅之间为高压脊, 云南为西北气流控制.700hPa切变线在滇东北、滇东附近; 地面上锋面到滇中附近.之后阻塞高压减弱东移, 横槽也转竖东移, 引导冷空气大举南下, 与东亚大槽同位相叠加, 槽加深, 冷平流势力增强, 造成云南较强寒潮天气.700hPa切变线维持至5日后减弱消失; 地面上锋面维持在哀牢山至5日后, 东退到滇东边缘, 降雪天气结束.

4 3类降雪过程的物理场特征分析
4.1 水汽条件

区域强降水(雪)与大气中水汽的辐合有关, 水汽通量散度能够较好反映大气中水汽的含量和聚集程度[18].充足水汽的汇合是大雪和暴雪发生的重要物理条件之一, 大气中水汽的多少、传输特点及其聚散度对降水大小有着重要影响.

下面对3类降雪的水汽通量及其散度分布状况进行对比分析, 加深对3类降雪过程水汽分布差异的认识.图5是700hPa 3类降雪过程的水汽通量分布和水汽输送方向.伴有南支槽的2类降雪过程(图5a, b), 其水汽来源主要来自孟加拉湾洋面.95° E附近的南支槽前西南气流源源不断将暖湿气流输送云南, 水汽通量大值带基本为东北— 西南向.其中北脊南槽型(图5a)的水汽从强度和范围均大于北横槽有南支槽型(图5b).无南支槽的降雪过程(图5c)的水汽主要来自阿拉伯海.在阿拉伯海东北侧为很强的偏西南气流, 其携带充沛的水汽, 通过印度半岛北部和孟加拉湾北侧进入云南境内.从水汽通量的分布也可看出, 从印度半岛北部到云南境内有1条东西向的水汽通量大值带, 2个中心分别位于阿拉伯海东北侧及云南的东南角, 云南上空具备了充沛的水汽, 为全省性大范围降雪(雨)天气过程提供了有利的水汽条件.

图5 700hPa 3类降雪过程的水汽通量分布(单位:g· cm-1· hPa-1· s-1)和水汽输送方向Fig.5 The moisture flux distribution(unit:g· cm-1· hPa-1· s-1) and transfer direction of the three snowfall processes at 700hPa

4.2 热力条件

假相当位温(θ se)是一个能够综合反映温度和水汽条件(湿度)的守恒性物理量, 通常利用它分析大气的热力性质.θ se高值区代表高温、高湿区, 低值区为低温、低湿区[19].从700hPa假相当位温场(图略)看, 云南的3类降雪过程均处于假相当位温的相对高值区.北脊南槽型的假相当位温的高值区从西南孟加拉湾洋面向东北方向的云南境内延伸, 即有高温、高湿的气流从孟加拉湾向云南输送, 云南大部地区假相当位温在305~320K间; 北横槽有南支槽型的假相当位温的高值区也从南向北延伸, 即有高温、高湿的气流从孟加拉湾及南海向云南输送, 云南大部地区假相当位温在305~320K间; 北横槽无南支槽型的假相当位温的高值区在云南西北的缅甸及南部的中南半岛, 云南滇西北、滇西及南部地区假相当位温在315~325K间, 滇东北及滇东在300~315K间.对比水汽通量图(图5), 假相当位温的高值区的分布与水汽通量分布基本一致, 进一步说明有南支槽影响的降雪过程其高温高湿的水汽来自于孟加拉湾地区, 而无南支槽影响的降雪过程其高温高湿的水汽来自于阿拉伯海.分析3类降雪过程的海平面气压和700hPa温度场0℃线的分布可以看出(图略), 北脊南槽型的海平面气压1022hPa等压线到达云南滇中地区, 0℃线在云南境内压过25° N; 北横槽有南支槽型的海平面气压1024hPa等压线到达滇中, 0℃线在云南境内压过23° N, 几乎到达云南最南端; 北横槽无南支槽型的海平面气压1026hPa等压线到达滇中, 0℃线在云南境内压过24° N.表明3类降雪过程均存在强大的冷高压活动, 其中横槽型的后部冷高压更强, 入侵云南境内的冷空气也更强, 而北脊型冷高压相对偏弱, 影响云南的冷空气也偏弱.3类降雪过程冷空气均是自滇东北和滇东入侵至云南境内.

4.3 动力条件

动力抬升作用是强降雪过程必须具备的动力条件, 使水汽在空中凝结产生降雪.从上升运动剖面图可见(图6), 沿25° N 3类降雪过程的垂直速度纬向垂直分布有一致性也存在一些差异.北脊南槽型和北横槽有南支槽型从近地面至100hPa为一致的上升气流, 而北横槽无南支槽型上升气流的高度仅到对流层中层400hPa, 对流层上层(300~100hPa)为一致下沉气流.最大值的位置稍有不同:北脊南槽型最大值在700~500hPa(98° ~100° E附近), 中心为-0.3× 10-2hPa/s; 北横槽有南支槽型最大值在700~600hPa(100° ~102° E附近), 中心为-0.35× 10-2hPa/s; 北横槽无南支槽型最大值在700hPa(98° ~101° E附近), 中心为-0.2× 10-2hPa/s.配合散度的垂直分布(图略), 低空(600hPa以下)为辐合, 高空(500~200hPa)为辐散, 辐合(辐散)中心与上升气流的中心基本一致, 使得大气出现整层的强上升气流, 到达一定高度后造成水汽的凝结和冻结, 进而产生降雪.

图6 沿25° N 3类降雪过程的垂直速度纬向垂直剖面图(单位:10-2hPa· s-1)Fig.6 The vertical cross-section of vertical velocity across 25° N(unit:10-2hPa· s-1)

5 小 结

通过对云南降雪过程的气候变化特征、大气环流以及物理场的分析, 获得以下结论:

(1) 1981— 2013年云南降雪过程33a的总变化趋势呈显著减少, 平均减少0.6次/10a, 通过了95%的显著性检验.从月际变化看, 昆明降雪最早出现在11月, 最晚为3月, 集中于12月和次年1月.连续降雪最长时间为5d, 最短为1d, 大部分为2~3d.

(2) 云南主要降雪过程受中高纬度和低纬度系统影响, 并与地面及近地面上的系统也密不可分.从500hPa环流系统看, 北脊南槽型是造成云南省冬春季雨雪天气的最主要的环流型, 其次北横槽有南支槽型也是造成云南省冬春季雨雪天气的主要环流型.南支槽是产生云南大范围雨雪天气的重要系统之一.近地面的切变线天气系统也是云南省冬春季发生大范围雨雪天气的重要系统.地面上虽然冷空气的影响位置不同, 但所有过程均有明显的冷空气参与, 冷空气南下是影响云南省大范围雨雪灾害天气发生的必要条件.

(3) 云南降雪天气过程主要分为北脊南槽型、北横槽有南支槽型和北横槽无南支槽型.3种降雪类型在水汽输送、热力及动力条件存在一定异同.3类降雪过程中云南水汽通量迅速增大, 有南支槽的降雪过程水汽通量大值带呈西南— 东北向, 无南支槽呈东— 西向.3类降雪过程均有充沛的水汽从云南西侧和南侧输送到云南境内, 为降雪过程提供有利的水汽条件.不同之处是, 有南支槽的降雪过程水汽来自孟加拉湾洋面, 而无南支槽的过程水汽来自较远的阿拉伯海地区.3类降雪过程水汽辐合量级基本一致, 但中心位置有所不同, 导致强降水(雪)的中心也有所不同.3类降雪过程的云南境内均处于高温高湿的热力条件下, 在冷空气入侵的抬升作用下易产生强降雪(雨).3类降雪过程中横槽型冷空气强度较北脊型强, 影响云南的冷空气位置更偏南偏西.无论是哪种类型的降雪, 入侵云南造成大范围强降雪(雨)的冷空气均来自于云南的东北路径.3类降雪过程的上升运动在强度和位置上有一定不同, 也决定了强降雪(雨)区域的大小和强度.

The authors have declared that no competing interests exist.

参考文献
[1] 秦剑, 琚建华, 解明恩. 低纬高原天气气候[M]. 北京: 气象出版社, 1997: 63-66.
QIN J, JU J H, XIE M E. Weather and climate in the low latitude plateau[M]. Beijing: China Meteorology Press, 1997: 63-66. [本文引用:1]
[2] 陶云, 吴星霖, 段旭, . 2008年云南滇东北电线覆冰的气象条件[J]. 灾害学, 2009, 24(2): 82-86.
TAO Y, WU X L, DUAN X, et al. The meteorological conditions of wire ice covering in Northeast of Yunnan in 2008[J]. Journal of Catastrophology, 2009, 24(2): 82-86. [本文引用:1]
[3] UCCELLINI L W, JOHNSON D R. The coupling of upper and lower tropospheric jet stream and implication for the development of severe convective storm[J]. Mon Wea Rev, 1979, 107(6): 682-703. [本文引用:1]
[4] 陈雪珍, 慕建利, 赵桂香, . 华北暴雪过程中的急流特征分析[J]. 高原气象, 2014, 33(4): 1069-1075.
CHEN X Z, MU J L, ZHAO G X, et al. Analysis of characteristics of blizzard North China in the process of the jet[J]. Plateau Meteorology, 2014, 33(4): 1069-1075. [本文引用:1]
[5] 杨莲梅, 刘雯. 新疆北部持续性暴雪过程成因分析[J]. 高原气象, 2016, 35(2): 507-519.
YANG L M, LIU W . Cause analysis of persistent heavy snow processes in the northern Xinjiang[J]. Plateau Meteorology, 2016, 35(2): 507-519. [本文引用:1]
[6] 庄晓翠, 崔彩霞, 李博渊, . 新疆北部暖区强降雪中尺度环境与落区分析[J]. 高原气象, 2016, 35(1): 129-142.
ZHUANG X C, CUI C X, LI B Y, et al. Analysis of warm zone mesoscale environmental and heavy snowfall drop zone in northern Xinjiang[J]. Plateau Meteorology, 2016, 35(1): 129-142. [本文引用:1]
[7] 胡顺起, 曹张驰, 陈滔. 山东省南部一次极端特大暴雪过程诊断分析[J]. 高原气象, 2017, 36(4): 984-992.
HU S Q, CAO Z C, CHEN T. Diagnostic analysis of a historical extreme snow process in South of Shand ong Province[J]. Plateau Meteorology, 2017, 36(4): 984-992. [本文引用:1]
[8] 张云瑾, 方召盟, 肖瑶. 云南强冷空气过程的特点[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 1991, 13(2): 176-182.
ZHANG Y J, FANG Z M, XIAO Y. The features of the processes of strong cold air in Yunnan[J]. Journal of Yunnan University: Natural Sciences Edition, 1991, 13(2): 176-182. [本文引用:1]
[9] 张亚男, 段旭. 2008年初昆明准静止锋生消及移动成因分析[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 2018, 40(1): 113-124.
ZHANG Y N, DUAN X. On the causes of frontogenesis, frontolysis and movement of Kunming Quasi-Stationary Front in early 2008[J]. Journal of Yunnan University: Natural Sciences Edition, 2018, 40(1): 113-124. [本文引用:1]
[10] 张云瑾, 戴卫帮, 程建刚. 云南省“倒春寒”灾害性天气的研究[J]. 云南地理环境研究, 2007, 19(3): 15-25.
ZHANG Y J, DAI W B, CHENG J G. The analysis of the processes of strong cold air in spring in Yunnan[J]. Yunnan Geographic Environment Research, 2007, 19(3): 15-25. [本文引用:1]
[11] 海云莎, 田永丽, 陈新梅. 云南寒潮时空特征及变化分析[J]. 云南大学学报: 自然科学版, 2011, 33(S1): 147-152.
HAI Y S, TIAN Y L, CHEN X M. Analysis on spatial distribution and temporal variation of cold wave in Yunnan[J]. Journal of Yunnan University: Natural Sciences Edition, 2011, 33(S1): 147-152. [本文引用:1]
[12] 段长春, 段旭, 段苏芩, . 近50年云南省降雪的气候变化特征[J]. 气象, 2011, 37(5): 599-606.
DUAN C C, DUAN X, DUAN S Q, et al. Climate variational characteristics of snowfall in Yunnan Province for the last 50 years[J]. Meteorological Monthly, 2011, 37(5): 599-606. [本文引用:1]
[13] 张腾飞, 鲁亚斌, 张杰, . 一次低纬高原地区大到暴雪天气过程的诊断分析[J]. 高原气象, 2006, 25(4): 696-703.
ZHANG T F, LU Y B, ZHANG J, et al. Diagnostic analysis of a heavy snowstorm processe in low latitude plateau of China[J]. Plateau Meteorology, 2006, 25(4): 696-703. [本文引用:1]
[14] 郭荣芬, 鲁亚斌, 高安生, . 低纬高原罕见“雷打雪”中尺度特征分析[J]. 气象, 2009, 35(2): 49-56.
GUO R F, LU Y P, GAO A S, et al. Analysis on mesoscale characteristic of rare thunderstorm snow weather in low latitude plateau[J]Meteorological Monthly, 2009, 35(2): 49-56. [本文引用:1]
[15] 潘娅婷, 杨芳园, 李晓鹏, . 2013年云南冬季四次降雪天气过程对比分析[J]. 高原山地气象研究, 2017, 37(2): 22-28.
PAN Y T, YANG F Y, LI X P, et al. Comparative analysis of four snow events in Yunnan in the winter of 2013[J]. Plateau and Mountain Meteorology Research, 2017, 37(2): 22-28. [本文引用:2]
[16] 许美玲, 段旭, 杞明辉, . 云南省天气预报员手册[M]. 北京: 气象出版社, 2011: 288-290.
XU M L, DUAN X, QI M H, et al. Yunnan Province weather forecaster hand book[M]. Beijing: China Meteorology Press, 2011: 288-290. [本文引用:1]
[17] 《云南未来10~30年气候变化预估及其影响评估报告》编写委员会. 云南未来10~30年气候变化预估及其影响评估报告[M]. 北京: 气象出版社, 2014: 72-77.
‘Assessment report of climate change forecast and its impact on Yunnan Province in the next 1 to 3 decades’writing committee. Assessment report of climate change forecast and its impact on Yunnan Province in the next 1 to 3 decades [M]. Beijing: China Meteorological Press, 2014: 72-77. [本文引用:1]
[18] 章淹, 林宗鸿, 陈渭民, . 暴雨预报[M]. 北京: 气象出版社, 1990: 57-64.
ZHANG Y, LIN Z H, CHEN W M, et al. Heavy rainfall forecast[M]. Beijing: China Meteorological Press, 1990: 57-64. [本文引用:1]
[19] 孙仲毅, 王军, 靳冰凌, . 河南省北部一次暴雪天气过程诊断分析[ J]. 高原气象, 2010, 29(5): 1338-1344.
SUN Z Y, WANG J, JIN B L, et al. Diagnostic analysis on snowstorm weather process in North of Henan Province[J]. Plateau Meteorology, 2010, 29(5): 1338-1344. [本文引用:1]