一种改进的SIFT图像检测与特征匹配算法

杨雨薇 张亚萍

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一种改进的SIFT图像检测与特征匹配算法

    作者简介: 杨雨薇(1993-),女,江苏人,硕士生,主要研究方向为计算机图形学.E-mail:18287112897@163.com.;
    通讯作者: 张亚萍
  • 基金项目:

    国家自然科学基金(61262070,61462097)

  • 中图分类号: TP391

An improved SIFT image detection and feature matching algorithm

    Corresponding author: ZHANG Ya-ping
  • CLC number: TP391

  • 摘要: 提出了一种改进的SIFT图像特征检测与匹配算法.以包含像素信息的深度图为基础,通过相应的映射关系,将深度图变成二维图像,再依据深度图每个网格顶点处的局部微分性质确定二维图像上的灰度值,得到二维灰度特征图像;利用SIFT算法对特征图像进行特征点的检测;然后将K近邻算法和双向特征匹配算法相结合,使得匹配得到的结果更加准确,误匹配对更少,并把匹配结果还原到深度图上;最后采用随机抽样一致性RANSAC算法对误匹配点对进行剔除,实现2幅图像的配准.实验结果验证了这种改进算法的鲁棒性和有效性.
  • [1] WU C,LIU S R,YANG F.Research on SIFT feature matching algorithm based on epipolar constraint[C].China Process Control Conference,2011:1173-1178.
    [2] LOWE D G.Distinctive image features from scale-invariant keypoints[J].International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
    [3] LIU H M,WANG H,DUAN H F.An improved SIFT bidirectional matching algorithm[J].Ordnance Industry Automation,2009,28(6):89-91.
    [4] MIKOLAJCZYK K,TUYTELAARS T,SCHMID C,et al.A comparison of affine region detectors[J].International Journal of Computer Vision,2005,65(12):43-72.
    [5] LEE C H,VARSHNEY A,JACOBS D W.Mesh saliency[J].ACM Transactions on Graphics,2005,24(3):659-666.
    [6] LI G,ZENG R S,HAN J T,et al.Stereo matching of uncalibrated images based on bidirectional SIFT[C].Proceedings of the Fourth National Conference on Signal And intelligent Information Processing and Applications,2010:253-257.
    [7] SCHLATTMANN M.Intrinsic features on surfaces[C].Proceedings of the 10th Central European Seminar on Computer Graphics,Vienna,2006:169-176.
    [8] RUAN X L,CHEN Q H,QIU Y M,et al.SIFT mismatching points elimination and image retrieval based on invariant factor[J].Infrared Technology,2015,37(7):560-565.
    [9] NOVATNACK J,NISHINO K.Scale-dependent 3D geometric features[C].Proceedings of the 11th IEEE International Conference on Computer Vision,Riode Janeiro,2007:14-20.
    [10] 吴楚,刘士荣,杨帆.基于极线约束的SIFT特征匹配算法研究[C].中国过程控制会议,2011:1173-1178.
    [11] 刘焕敏,王华,段慧芬.一种改进的SIFT双向匹配算法[J].兵工自动化,2009,28(6):89-91.
    [12] 李刚,曾荣盛,韩建涛,等.基于双向SIFT的未标定图像的立体匹配[C].第四届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集,2010:253-257.
    [13] DONG C S,WANG G Z.Curvatures estimation on triangular mesh[J].Journal of Zhejiang University-Science A,2005,6(1):128-136.
    [14] 阮小丽,陈庆虎,邱益鸣,等.基于不变因子的SIFT误匹配点剔除及图像检索[J].红外技术,2015,37(7):560-565.
    [15] WU X ,ZHAO Q,BU W.A SIFT-based contactless palmprint verification approach using iterative RANSAC and local palmprint descriptors[J].Pattern Recognition,2014,47(10):3314-3326.
  • [1] 李红平陈祥望徐丹 . 基于双边滤波的HDR图像色调映射算法. 云南大学学报(自然科学版), 2014, 36(3): 341-346. doi: 10.7540/j.ynu.2013051a
    [2] 张芳娟 . k-Jordan可乘映射. 云南大学学报(自然科学版), 2013, 35(4): 447-452. doi: 10.7540/j.ynu.20120277
    [3] 刘建国李雪松覃琴张皓 . 一种基于倾斜聚集窗口的高效双目匹配算法研究. 云南大学学报(自然科学版), 2016, 38(4): 550-556. doi: 10.7540/j.ynu.20150805
    [4] 张敦凤张华王姮张静徐小龙 . 改进rank变换的多窗口彩色图像立体匹配算法. 云南大学学报(自然科学版), 2014, 36(3): 347-352. doi: 10.7540/j.ynu.20130408
    [5] 翟伟斌陈晓舟曹克非 . 四峰映射分维的整体规律. 云南大学学报(自然科学版), 2004, 26(6): 521-524.
    [6] 郑喜印 . 赋范空间上凸多值映射的误差界. 云南大学学报(自然科学版), 2003, 25(3): 193-196,201.
    [7] 许传云周忠 . 双峰映射的一类特殊符号乘法. 云南大学学报(自然科学版), 2002, 24(3): 192-194,198.
    [8] 张川曹克非 . 双降型双峰映射的规范星花积. 云南大学学报(自然科学版), 2002, 24(3): 195-198.
    [9] 方刚熊江吴鸿娟钟静 . 基于区间映射的约束拓扑关联规则挖掘. 云南大学学报(自然科学版), 2011, 33(5): 521-526.
    [10] 张芳娟 . 素*-环上非线性保XY+YX*积映射. 云南大学学报(自然科学版), 2014, 36(4): 472-476. doi: 10.7540/j.ynu.20130743
    [11] 朴勇杰金光植 . W-空间上自映射族的唯一公共不动点. 云南大学学报(自然科学版), 2012, 34(1): 1-4.
    [12] 黄丽云孔维丽何青海 . 有限维空间中集值映射及其导数的连续选择. 云南大学学报(自然科学版), 2006, 28(4): 289-292.
    [13] 朴勇杰 . 超凸空间上集值映射的Fan型最佳近似不动点定理. 云南大学学报(自然科学版), 2009, 31(2): 120-123 .
    [14] 陈晓舟翟伟斌曹克非 . 四峰映射四倍周期分岔度量普适性的重正化群分析. 云南大学学报(自然科学版), 2004, 26(4): 331-334.
    [15] 张艳阳 . 双峰映射三倍周期分岔的一组重正化群方程及其解. 云南大学学报(自然科学版), 2003, 25(2): 126-128.
    [16] 严今石朴勇杰南华 . 复值度量空间上Banach收缩原理和〖KH*2〗I-膨胀映射的不动点定理. 云南大学学报(自然科学版), 2014, 36(2): 162-167. doi: 10.7540/j.ynu.20130385
    [17] 朴勇杰金星 . W-空间上满足积分型收缩条件的4个映射的公共不动点. 云南大学学报(自然科学版), 2015, 37(5): 649-653. doi: 10.7540/j.ynu.20140664
    [18] 何青海欧阳薇 . 集值映射g(x)+Ω(x)切锥、法锥表示及calmness充分条件. 云南大学学报(自然科学版), 2010, 32(5): 503-509 .
    [19] 龚泠方徐丹 . 基于改进SIFT的结构与纹理相似图像配准方法. 云南大学学报(自然科学版), 2011, 33(S2): 220-224.
    [20] 程霞苏源刘开庆窦玉敏刘飞虎邓纲 . 大麻蛋白质组的双向电泳技术建立. 云南大学学报(自然科学版), 2016, 38(4): 661-668. doi: 10.7540/j.ynu.20150745
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出版历程
  • 收稿日期:  2016-12-01
  • 刊出日期:  2017-05-20

一种改进的SIFT图像检测与特征匹配算法

    作者简介:杨雨薇(1993-),女,江苏人,硕士生,主要研究方向为计算机图形学.E-mail:18287112897@163.com.
    通讯作者: 张亚萍
  • 1. 云南师范大学 信息学院,云南 昆明 650500;
  • 2.  2.云南大学 信息学院,云南 昆明 650500
基金项目:  国家自然科学基金(61262070,61462097)

摘要: 提出了一种改进的SIFT图像特征检测与匹配算法.以包含像素信息的深度图为基础,通过相应的映射关系,将深度图变成二维图像,再依据深度图每个网格顶点处的局部微分性质确定二维图像上的灰度值,得到二维灰度特征图像;利用SIFT算法对特征图像进行特征点的检测;然后将K近邻算法和双向特征匹配算法相结合,使得匹配得到的结果更加准确,误匹配对更少,并把匹配结果还原到深度图上;最后采用随机抽样一致性RANSAC算法对误匹配点对进行剔除,实现2幅图像的配准.实验结果验证了这种改进算法的鲁棒性和有效性.

English Abstract

参考文献 (15)

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