优先发表

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材料科学
基于碳纳米线圈的细胞应激性测试探针
王鹏
, doi: 10.7540/j.ynu.20200047
摘要:
外界力、电刺激对细胞行为具有显著影响,细胞的力、电应激特性研究广受关注. 文章使用碳纳米线圈对单个活体细胞定量施加了局域力学和电学刺激,探究了细胞的应激特性. 研究发现碳纳米线圈的局域力刺激可以引起细胞的整体响应,且受激响应程度与外力的作用形式和大小有关. 另外,细胞在碳纳米线圈施加的局域电刺激下会产生显著极性响应,并可在撤掉电刺激后逐渐恢复至初始状态,表明其生理结构和功能未受到破坏. 基于碳纳米线圈的非侵入性柔性生物探针具有安全可控、易操作和低成本等优点,在活体细胞对的应激和传导机制研究、细胞行为调控等领域具有广阔的应用前景.
生物学
香格里拉亚高山森林带退化群落土壤种子库特征与土壤理化性质分析
孙映通, 夏礼庆, 林琳, 于淼, 李维, 王文礼, 张志明
, doi: 10.7540/j.ynu.20200034
摘要:
土壤种子库是指在土壤中和土壤表面活着的所有种子,在植被更新、恢复及植物种繁殖、扩散等过程中占据着重要地位. 但是,不同退化类型群落土壤种子库特征、地上植物多样性以及对应的土壤理化性质之间存在怎样的关系仍不清楚. 作者选择香格里拉亚高山森林带受人为砍伐、过渡放牧等影响退化形成的不同类型的针阔混交林群落(石漠化草地、草地、灌木林地、疏林灌木林地)为研究对象,对其土壤种子库、地上植物多样性以及土壤理化性质进行研究,分析香格里拉亚高山退化森林带不同退化类型的针阔混交林群落土壤种子库特征及其与地上植被、土壤理化性质的相互关系,为当地亚高山退化森林生态系统的植被恢复工作提供数据支持. 研究结果表明:①不同群落类型土壤种子库和地上植物多样性均极低,物种以多年生植物为主,地上和地下植物物种数量都表现为:灌木林地>疏林灌木林地>草地>石漠化草地;4种群落类型土壤种子库平均密度700.5±215.5粒/m2,与地上植物相似性均不高,说明土壤种子库中物种萌发生长到地上的植物较少. ② 4种不同退化类型群落之间土壤pH值、有机质、水解性氮、全磷、全钾、全氮均存在显著性差异,灌木林地群落土壤状况最好,石漠化草地最差. ③土壤种子库物种多样性特征指数与地上植被多样性指数呈正相关,与土壤理化性质呈负相关;土壤全氮、pH值、有机质、Patrick丰富度指数对土壤种子库物种多样性的影响较大,有效磷、速效钾和全磷对土壤种子库物种多样性的影响最小. ④总体上看4种群落类型土壤状况均较好,植物多样性较差,人为干扰(砍伐、过度放牧等)是导致森林退化的主要因素.
“三江并流”区旅游景点空间分布格局研究
郭洋, 武瑞东, 杨飞龄, 王军军
, doi: 10.7540/j.ynu.20190528
摘要:
明确旅游景点的空间分布特征对合理有效地开发、配置旅游资源具有重要意义. 以“三江并流”区为研究区,通过构建旅游景点的空间分布数据,依据其属性特征划分为地文景观、水域风光与生物景观3类自然景点和古迹建筑与休闲求知2类人文景点,系统研究了旅游景点的空间分布格局. 结果表明:“三江并流”区旅游景点呈东密西疏聚集分布的特点,聚集强度较高的市县为玉龙县>丽江古城区>大理市>香格里拉市,较弱的为泸水、福贡县;人文类景点聚集强度大于自然类景点,休闲求知类聚集强度最高,生物景观类最小;各类型景点在大理市、丽江古城及玉龙县均为高密度分布且分布格局对空间尺度具有依赖性. 旅游景点的分布受人文和自然环境因子的影响,多集中分布于经济发展水平高、人口规模大、交通条件好,有特定植被类型覆盖的较低海拔地区. 旅游景点聚集区多数分布在农业和城镇生态功能区、生物多样性保护、林业水源涵养和水土保持生态功能区,同时也属于生态高敏感区.
不同林龄胡杨净光合速率对生态因子和生理因子的响应
马文涛, 武胜利
, doi: 10.7540/j.ynu.20190624
摘要:
通过对比研究4个林龄(2、3、5、7 a)胡杨(Populus euphratica Oliv.)光合特性,为深入揭示不同林龄胡杨光合生理特征及对塔里木河下游胡杨林更新复壮提供依据. 利用Li-6400XT便携式光合仪测定胡杨净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、蒸腾速率(Tr)等生理因子及温度(T)、光合有效辐射(PAR)、相对湿度(RH)等生态因子,应用相关分析、逐步回归分析、通径分析,系统研究了不同林龄胡杨在速生期(6−8月)净光合速率的日变化特征及其与生理和生态因子的关系. 结果表明:各林龄胡杨净光合速率在速生期均为单峰曲线,没有明显“午休”现象,7年生胡杨净光合速率、蒸腾速率、水分利用效率(WUE)日均值显著高于其它3个林龄(P<0.05);速生期胡杨净光合速率与光合有效辐射、气孔导度呈极显著正相关(P<0.01),且光合有效辐射的直接作用和决定系数较大,气孔导度的直接作用大于其他因子的间接作用,决定系数仅次于PAR,其它因子也对净光合速率有不同程度的影响;各林龄胡杨对各生态因子和生理因子的响应有所不同,6月份温度为7年生胡杨净光合速率限制变量,8月份叶温(Tl)为2年生和7年生胡杨净光合速率限制变量,7月份各生理、生态因子对净光合速率均起促进作用. 研究结果表明速生期不同林龄胡杨净光合速率主要受光合有效辐射和气孔导度的影响,但不存在简单的线性关系,是众多因子综合影响的结果. 随着林龄的增加,胡杨的光合性能较好,生产力高.
AP121在大鼠体内的组织分布研究
崔佳丽, 闫倩倩, 赵高琼, 张培培, 苏敏, 王京昆, 刘红斌
, doi: 10.7540/j.ynu.20190395
摘要:
研究试图建立抗抑郁新药AP121在大鼠体内主要脏器组织的药物浓度检测方法,并探究其在大鼠体内的分布规律. 选用健康SPF级SD大鼠24只,随机分为A、B、C3组,每组8只,雌雄各半,每组中随机选择1只大鼠作为空白对照(0 h),其他7只按19.32 mg·kg−1灌胃给予AP121 Labrasol溶液后于1、4、9 h采集心脏、肝脏、脾脏、肺脏、肾脏组织样本,采用HPLC-MS/MS法检测5种脏器组织中AP121的浓度. 结果显示,1、4、9 h 3个时间点5种组织中的AP121浓度分布分别为:肝脏>肺脏>心脏>脾脏>肾脏,肺脏>肝脏>心脏>脾脏>肾脏,肝脏>肺脏>心脏>脾脏>肾脏;AP121在肺脏、心脏及肝脏中浓度个体差异大;肝脏中的AP121在1 h达最高浓度,其它4种脏器组织中AP121均在4 h达最高浓度,9 h各组织中的浓度大幅下降,且低于1 h时. 分析结果表明,所建立的LC-MS/MS法测定大鼠5种主要脏器中AP121的分析检测灵敏、准确、可靠,可为该药系统的药代动力学评价提供技术支持;肝脏和肺脏可能是AP121的代谢转化器官或作用的靶器官,后续药物开发过程中,需关注药物对肺脏、心脏及肝脏的个体影响差异,且需重点关注药物对于肝脏和肺脏的影响.
基于PSO-CG优化深度信念网络的人脸表情识别
孙雪华, 潘晓英
, doi: 10.7540/j.ynu.20190471
摘要:
深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)在人脸表情识别领域表现出较好的性能,但其在有监督学习阶段通常采用反向传播微调网络的初始参数空间,容易陷入局部最优值,不能找到网络的最优参数空间. 提出一种粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)和共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)融合进行优化DBN,将其用于人脸表情识别. 首先,通过虚拟样本扩充训练样本数据集的方式构建了人脸表情数据集. 然后,使用PSO寻找全局最优点,DBN的参数维度高,单独使用PSO优化网络参数空间,容易出现局部最优、收敛速度慢等问题, 结果显示,PSO与CG相融可以加强搜索精度和加快收敛速度,获取更优模型参数. 仿真结果表明,提出的方法在JAFFE和CK+这2个常用人脸表情数据库的识别率分别为94.52%和97.84%.
倍压整流电路的广义忆阻特性
王廷江
, doi: 10.7540/j.ynu.20190652
摘要:
研究旨在证明二倍压整流电路具有广义忆阻特性,为挖掘倍压整流电路的新功能及新应用提供理论依据. 首先,根据电路理论求得二倍压整流电路在电压源激励下输入端口伏安关系式以及电路中电容电压的状态方程;其次,由理论分析所得关系式,选取电路元件参数,施加正弦激励电压,由Matlab软件对端口伏安关系进行数值仿真分析;最后,通过Multisim软件进行虚拟实验以及物理实验进行验证. 结果表明理论分析符合广义忆阻器数学定义,数值仿真、虚拟实验及硬件实验3者结果基本吻合,验证了输入端口呈现出忆阻器的3个本质特征,从而证实了二倍压整流电路在取适当电路元件参数时具有广义忆阻特性.
分数阶和整数阶自由振动单摆模型的解及其动力学性质
王文莹, 芮伟国
, doi: 10.7540/j.ynu.20200028
摘要:
自由振动下的分数阶单摆模型是经典的整数阶单摆模型的一种推广,它在研究具有黏性特征下复杂介质中的振动问题方面有很好的应用. 采用Laplace变换法和动力系统相图分析法,分别对分数阶线性单摆模型和整数阶非线性单摆模型的解及其动力学性质进行了系统研究,特别是在分数阶模型方面的研究,获得了一系列Mittag-Leffler函数形式的精确解,并进一步对二者之间解的动力学性质进行比较,最终给出了相关结论,这些研究成果对于在复杂介质中的振动问题方面的类似研究工作具有一定的参考价值.
基于混合特征和XGBoost算法的微博转发预测
张林森, 包崇明, 周丽华, 孔兵
, doi: 10.7540/j.ynu.20190647
摘要:
微博转发是微博信息传播的重要途经. 影响微博转发的因素主要是用户属性、微博内容、用户社交和用户兴趣.已有的微博转发预测模型仅考虑部分因素,实际上4个因素对用户转发行为都有影响,此外也应该关注预测模型的计算时间. 基于此,提出一种基于混合特征和XGBoost算法的微博转发预测模型. 首先根据4个因素分别提取用户特征、微博特征、社交特征以及兴趣特征;然后基于PageRank算法计算用户影响力,基于隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型和KL距离计算兴趣相似度,定义用户转发活跃度和用户交互影响力的计算公式;最后利用XGBoost算法构建预测模型,对转发预测进行分析. 实验结果表明,新的预测方法在准确率和时间等评价指标上有较好的表现,同时也验证了综合考虑4个因素的重要性和有效性.